创新科研谱新篇,专注教学育英才

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  ——记上海交通大学计算机科学与工程系符鸿飞

  当今之世,电子计算机技术和以其为基础的互联网科技正深刻地改变着人类的生产与生活。与此同时,计算机和互联网的数率和安全问提也就成为摆在亲戚亲戚.我背后的一项重要课题。在计算机硬件(怪怪的是集成电路)和软件系统的设计过程中,形式化法律办法是根据某个或许多形式规范或属性,使用数学的法律办法证明其正确性或非正确性。上海交通大学电子信息与电气工程学院怪怪的副研究员符鸿飞长期致力于形式化法律办法的研究事业,并着重于理论联系实际,尽量将理论成果实现现实生产生活的运用,取得了丰硕的成果。

  在兴趣指引下孜孜以求

  爱因斯坦有句名言:兴趣是最好的老师。但凡要在一项事业中取得成绩,离不开日复一日的辛勤耕耘。同时,如孔夫子所言,好之者不如乐之者。从事研究工作,最好是在兴趣的助于下,心无旁骛地孜孜以求。符鸿飞正是没了做的。

  符鸿飞于2003年考入上海交通大学计算机科学与技术专业。就有可是当就有选泽计算机专业是将会想探索与数学有一定联系的计算机问提。在本科求学期间,在编写应用应用程序的过程中,符鸿飞对怎样保证应用应用程序编写的正确性产生了困惑,后后在写完应用应用程序后往往会反复读几遍应用应用程序,确保应用应用程序真正是写对的。你类似于写应用应用程序的法律办法相比一般通过测试检验应用应用程序的法律办法数率上要显得慢,后后通过你类似于法律办法写出来的应用应用程序往往不够较少,后后后期调试过程也相应比较短。除此以外,符鸿飞对算法理论和自动机理论感兴趣,并医学会 了计算机科学理论的基础——自动机理论。

  在硕士研究生阶段,符鸿飞选泽了上海交通大学傅育熙教授作为我个人所有所有的导师。傅育熙教授的研究方向是理论计算机科学中的应用应用程序运行理论。在他的指导下,符鸿飞对许多无穷情况汇报应用应用程序运行模型的可判定性和计算错综错综复杂进行了研究,并在互模拟判定以及模型检测算法方面作出了理论上的贡献。硕士阶段的求学经历让符鸿飞对利用数学法律办法证明系统正确性的形式化法律办法领域产生了兴趣。

  基于硕士阶段对形式化法律办法的兴趣,符鸿飞通过国家公派留学找到了该领域著名学者Joost-Pieter Katoen教授,赴德国亚琛工业大学攻读形式化法律办法相关的博士。在攻读博士期间,符鸿飞主要研究概率系统形式化验证,并独立自主地给出了诸多相关理论问提的基础算法和计算错综错综复杂。在博士期间,符鸿飞的研究兴趣逐渐由纯理论转向理论与应用相结合。

  在博士后期间,符鸿飞和奥地利科学技术研究院(IST Austria)的Krishnendu Chatterjee教授合作协议研究概率应用应用程序的形式化验证,并发表了多篇关于基础理论的结果。应用应用程序验证(即针对应用应用程序的形式化验证)领域是理论和应用相结合的六个多范例,在理论上可能不能不能不能开拓新的形式化法律办法领域,在应用上也可能不能不能不能和无运行时错误保证、无安全漏洞等重要的实际应用相结合。应用应用程序验证方向也和符鸿飞本科时遇到的怎样保证写对应用应用程序你类似于问提一致。

  面向实际,取得硕果累累

  科研成果要运用于实际的生产与生活当中,发挥其应有的价值。这也是符鸿飞一贯以来从事科研所秉持的理念,目前,他主要研究概率应用应用程序的形式化验证,致力于能不能获得许多具有实际应用背景的理论结果。

  符鸿飞致力于理论计算机科学中的形式化法律办法领域。形式化法律办法是利用数学和逻辑的法律办法证明计算机系统正确性的研究领域。计算机系统的正确性在安全或任务关键系统中是六个多核心课题。将会潜在的漏洞将会原困重大的人身或财产损失,怎样保证关键系统不突然出现重大漏洞是六个多重要的问提。作为理论计算机科学的六个多重要分支,形式化法律办法为关键系统组件正确性的自动化推理和证明提供了坚实的基础,能不能不能不能为系统是是不是满足许多关键的正确性性质作出最强的保证。近年来,随着系统没了错综复杂,通过传统测试法律办法没了难以覆盖足够多的系统执行路径。后后,形式化法律办法为全覆盖的、自动化的系统正确性证明提供了六个多行之有效的法律办法。

  符鸿飞在形式化法律办法中的六个多重要方向——模型检测和应用应用程序验证中就有突出贡献。模型检测是研究怎样验证系统模型正确性的研究领域。在模型检测方面,符鸿飞着力研究概率模型检测的算法、可判定性和计算错综错综复杂,并获得了许多基础性理论成果。在模型检测算法方面,符鸿飞以独立作者身份给出了关于连续时间马尔可夫过程时序逻辑的六个多基础模型检测算法,并发表在国际著名形式化法律办法学术会议FOSSACS、HSCC上。其中发表在HSCC上的论文获得了最佳学生论文奖。在可判定性和计算错综错综复杂理论方面,符鸿飞着力研究离散时间马尔可夫过程上关于互模拟等价关系的可判定性和计算错综错综复杂,并以独立作者或主要贡献者身份在国际著名理论计算机科专学 术会议ICALP、FSTTCS上发表多篇重要论文。

  相对于模型检测,应用应用程序验证是研究怎样验证应用应用程序正确性的方向。在应用应用程序验证方面,符鸿飞在应用应用程序终止性以及运行时间验证方面取得诸多基础性理论结果,并发表在国际顶级形式化法律办法、应用应用程序语言理论以及人工智能学术会议POPL、CAV、IJCAI上。首先,符鸿飞作为主要贡献者与合作协议者提出了分级上鞅在同时暗含恶意非选泽性与友善非选泽性概率应用应用程序上的定义,并给出了线性分级上鞅的合成算法以及相关的计算错综错综复杂,进而为暗含非选泽性的概率应用应用程序终止性与期望运行时间验证提供了六个多坚实的理论基础;同时,符鸿飞在该成果中证明了分级上鞅可能不能不能不能导出有限步内不终止概率的指数衰减性(POPL 2016,TOPLAS 2018)。其次,符鸿飞通过实代数几何中的许多数学定理以及半正定规划给出了概率应用应用程序上合成多项式分级上鞅的六个多高效算法(CAV 2016)。再次,符鸿飞针对概率应用应用程序的资源消耗给出了六个多基础验证算法(IJCAI 2018)。最后,符鸿飞将分级函数推广至非概率递归应用应用程序,进而通过线性规划以及实代数几何上的许多定理给出了六个多输出非概率递归应用应用程序精确运行时间的验证算法;该算法可能不能不能不能有效地输出可是经典递归算法(如归并排序、最近点对算法等)的精确非多项式运行时间 (CAV 2017);同时,符鸿飞基于一元递归关系针对随机递归算法给出了六个多验证精确期望运行时间的高效算法;该算法可能不能不能不能在线性时间内输出六个多由随机递归算法导出的递归关系的精确期望运行时间(CAV 2017)。

  截至目前,符鸿飞在理论计算机科学以及形式化法律办法国际著名会议以及期刊上发表论文14篇。获得过HSCC 2013最佳学生论文奖以及科学中国人2017年度人物。

  在研究中,符鸿飞承担过一项关于大规模并发实时系统模型检验的国家重点项目。该项目的重点在于研究新的理论法律办法以有效验证兼具随机性、并发性以及实时性形状的大规模系统。随机性、并发性以及实时性就有难以通过直觉或是大规模测试保证正确性的错综复杂系统性质。通过该项目的研究,能不能在为保证大规模概率并发实时系统关键性质方面给出六个多有效的理论框架。

  在学术兼职方面,符鸿飞为国际著名学术会议和期刊ICALP、VMCAI、FOSSACS、Information and Computation, Information Processing Letters等审稿200篇左右。目前,符鸿飞在上海交通大学带领博士生进行形式化法律办法的深入研究,并教授《离散数学》、《应用应用程序语言理论》等与形式化法律办法相关的课程。同时,符鸿飞与博士导师Joost-Pieter Katoen教授、博士后合作协议导师Krishnendu Chatterjee教授以及国内著名学者张立军教授等保持合作协议关系,同时推进形式化法律办法的发展。

  在团队合作协议方面,目前,符鸿飞主可是通过与国际国内同时研究方向的学者进行交流合作协议。国外主可是与奥地利科学技术研究院的博士后合作协议导师Krishnendu Chatterjee进行合作协议研究,国内主可是与上海交通大学(校内合作协议)、华东师范大学、中国科学院软件研究可是及北京大学等具有同时研究方向的学者进行合作协议交流。

  开拓创新,自然水到渠成

  创新是科研的灵魂,唯有通过不断创新,才有将会在研究事业中不断地披荆斩棘,勇攀高峰,符鸿飞就有也没了我个人所有所有你类似于研究领域(形式化法律办法),创新可能不能不能不能有并就有形式。

  首先,并就有创新形式是通过错综复杂的数学法律办法避免六个多将会被提出的公认问提。你类似于形式的创新能不能不能求研究者或研究团队有扎实的数学功底、要有一定避免数学问提的能力、同时最重要的是要对待避免的问提有充分的兴趣。比如符鸿飞获得HSCC 2013最佳学生论文奖的那篇论文,首先他对你类似于问提感兴趣,让你花时间在你类似于问提上;其次在花时间避免你类似于问提的过程中,他通过持续的思考并借助我个人所有所有在大学本科时期积累的数学基础避免了你类似于问提中六个多关键的问提(连续性和无初值属性)。符鸿飞我个人所有所有认为兴趣是避免你类似于问提的关键,后后你类似于人所有多关键性问提的的避免或许会困难得多。

  其次,创新可能不能不能不能通过提出新的理论概念、并通过充实的办法说明提出的概念具有理论或实际上的意义。比如符鸿飞最近几年发表在POPL、CAV以及IJCAI上的文章,就有在和合作协议导师交流后发现了新的理论点,后后在哪十几个 点上展开所获得的结果。目前符鸿飞正在做的十几个 课题也是找到了新的理论点,后后研究新的法律办法以避免哪十几个 新的理论问提。符鸿飞认为你类似于类型的创新能不能不能对你类似于领域的全局有一定程度的了解。

  再次,符鸿飞提到他研究领域中的创新还可能不能不能不能通过将理论结果应用到大规模工业系统中,以验证实际系统中的许多关键性质。将会符鸿飞是做理论研究的,也没了这方面还没了不要 的建树。不过他提到将会理论和实际应用之间往往存在比较大的距离,后后将理论结果转化为实际应用通常能不能不能六个多多人的团队以及一两年的时间。后后完成你类似于类型的创新就有可是理论上没哪十几个 难度,但能不能不能一定的人力和时间。

  最后,符鸿飞提到目前的趋势是完成创新所需的每段不要 。除了将理论投入应用的创新能不能不能团队和时间以外,理论性的创新能不能不能不能学术同行之间多进行交流,可是能不能不能不能不能不能有能力的学生对理论结果做许多初步的实验。后后,目前想完成创新能不能不能多种每段结合在同时,在单一每段方面即使再强也难以达到好的成果。

  面向未来,做好教学工作

  冰冻三尺,非一日之寒。科研成果的取得也离不开一代代研究者在继承的基础上不断创新,开创新篇。良好的传承是研究事业取得大成的重要条件,可是做好教学工作与科研并就有一样重要。

  在教学方面,符鸿飞就有可是首好难把学生倒入首位。比如在设计教学内容的后后可能不能不能不能考虑哪十几个 样的内容是助于学生的,在进行教学的后后可能不能不能不能先站在学生的淬硬层 看待问提、设想学生会怎样去学习新的知识。学生在学习一门课程前有亲戚.我我个人所有所有的知识形状,将会教师严格按照我个人所有所有对课程内容的把握上课,有将会会原困学生无法将新的知识同原有的知识形状建立起联系,后后教师首好难从学生的淬硬层 出发讲课,直到学生能不能循序渐进地掌握课程内容。同时,学生将会情况汇报各不相同,在掌握课程内容方面多有差异,后后教师要对每个学生就有耐心、尽量避免每个学生的问提。

  其次,在教学的后后,要注意调动学生的积极性、活跃课堂气氛。可是做的好处是学生的注意力会突然比较集中,同时学生也能不能主动参与到课程的学习中,提高教学效果。

  最后,在课程内容的设置方面能不能不能联系整个专业背景,力求学生在修习过课程可能不能不能不能更好地适应专业发展趋势。讲课时能不能不能注意保持讲课逻辑的一致性和内在关联性,使得学生能不能融会贯通。同时,能不能不能不能随时观察学生掌握课程内容的情况汇报并进行有必要的干预。

  目前工作以及未来展望

  目前,符鸿飞有许多关于概率应用应用程序验证的理论结果正在和合作协议者同时完成。关于概率应用应用程序的终止性验证,目前符鸿飞在和上海交通大学理论组合作协议完成几项深入的研究;关于概率应用应用程序资源消耗的验证,符鸿飞目前正在带领上海交通大学理论组的六个多学生进行研究;而关于概率应用应用程序的灵敏性验证,符鸿飞也正与华东师范大学的合作协议者同时开展研究。另外,符鸿飞也在与生国科学院软件研究可是及北京大学的许多研究人员讨论合作协议事宜。

  展望未来,符鸿飞的六个多短期的憧憬是希望哪十几个 结果能不能圆满完成,能不能不能 被学术界认可。长远来看,他希望作出许多能不能应用在工业界关键场合的成果。亲戚亲戚.我相信,经过坚持不懈的积极开拓,假以时日,他一定能得偿所愿。

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